La plataforma se utilizar\u00e1 para introducir modificaciones en los 67 paquetes de software que la compa\u00f1\u00eda ofrece a clientes de los sectores sanitario y gubernamental antes de que finalice el ejercicio fiscal 2026<\/p>\n<\/p>\n Resumen de la nota de prensa enviada por Fujitsu Limited el 17 de febrero de 2026: https:\/\/global.fujitsu\/en-global\/pr\/news\/2026\/02\/17-01<\/a>.<\/p>\n Fujitsu Limited ha anunciado el desarrollo y lanzamiento de su AI-Driven Software Development Platform, una nueva iniciativa con la que busca llevar el desarrollo de software a la era de la inteligencia artificial y contribuir al crecimiento sostenible de sus clientes y de la sociedad.<\/p>\n Esta plataforma automatiza todo el proceso de desarrollo de software, desde la definici\u00f3n de requisitos y el dise\u00f1o hasta la implementaci\u00f3n y las pruebas de integraci\u00f3n. Al aprovechar el modelo de lenguaje de gran tama\u00f1o (LLM) Takane [1] y la tecnolog\u00eda de IA ag\u00e9ntica para el desarrollo de software a gran escala desarrollada por Fujitsu Research, la AI-Driven Software Development Platform permite que agentes de IA comprendan sistemas complejos y en constante evoluci\u00f3n gestionados por empresas y organismos p\u00fablicos.<\/p>\n La plataforma coordina m\u00faltiples agentes de IA que trabajan de forma colaborativa en cada fase del desarrollo, logrando la automatizaci\u00f3n completa del proceso sin intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n Fujitsu prev\u00e9 utilizar esta AI-Driven Software Development Platform para llevar a cabo las revisiones de los 67 tipos de productos de software empresarial para los sectores sanitario y gubernamental que comercializa Fujitsu Japan Limited antes de que finalice el ejercicio fiscal 2026. Estas actualizaciones son necesarias para adaptarse a cambios legales y regulatorios. Desde enero de 2026, la plataforma ya se est\u00e1 utilizando en Jap\u00f3n para realizar las modificaciones derivadas de la revisi\u00f3n de las tarifas m\u00e9dicas de 2026 [2].<\/p>\n En una prueba de concepto (PoC) en la que se actualiz\u00f3 el software conforme a la revisi\u00f3n de las tarifas m\u00e9dicas de 2024, la plataforma demostr\u00f3 una reducci\u00f3n significativa en los tiempos de desarrollo en una de las aproximadamente 300 solicitudes de cambio. Con los m\u00e9todos convencionales de desarrollo de software [3], estas modificaciones habr\u00edan requerido tres meses-persona de trabajo. Con esta tecnolog\u00eda, el tiempo se redujo dr\u00e1sticamente a cuatro horas, lo que supone multiplicar por cien la productividad.<\/p>\n Al utilizar esta plataforma de desarrollo impulsada por IA, Fujitsu mejorar\u00e1 de forma dr\u00e1stica la velocidad de las modificaciones de software necesarias para adaptarse a cambios legislativos y actualizaciones de los sistemas. Esto reducir\u00e1 de manera significativa la carga asociada a la verificaci\u00f3n de los sistemas tras cada modificaci\u00f3n, liberando tiempo para la planificaci\u00f3n y el desarrollo de nuevas medidas y servicios orientados a mejorar la atenci\u00f3n a pacientes, ciudadanos y clientes. Adem\u00e1s, permitir\u00e1 a clientes y socios adaptarse de forma continua a unos entornos operativos y a unas necesidades sociales en constante evoluci\u00f3n.<\/p>\n Asimismo, Fujitsu prev\u00e9 que esta tecnolog\u00eda ayude a sus clientes y partners a responder al crecimiento de la demanda de servicios TI y a mitigar la cada vez mayor escasez de profesionales tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n En el \u00e1mbito del desarrollo impulsado por IA, la compa\u00f1\u00eda sit\u00faa la AI-Ready Engineering \u2014el proceso de preparaci\u00f3n de activos y conocimiento para garantizar que la IA comprenda correctamente los sistemas existentes y logre una automatizaci\u00f3n altamente fiable\u2014 como un elemento clave. La combinaci\u00f3n de AI-Ready Engineering con la AI-Driven Software Development Platform permitir\u00e1 acelerar el desarrollo de software basado en IA.<\/p>\n Fujitsu impulsar\u00e1 tambi\u00e9n una transformaci\u00f3n en la forma de trabajar de los ingenieros, reforzando su modelo de Forward Deployed Engineer (FDE)<\/em> y evolucionando desde el enfoque tradicional basado en meses-persona hacia un modelo centrado en el valor aportado al cliente, redefiniendo as\u00ed el paradigma del desarrollo de software.<\/p>\n De cara al futuro, Fujitsu prev\u00e9 ampliar la aplicaci\u00f3n de la AI-Driven Software Development Platform a un amplio abanico de sectores \u2014entre ellos, finanzas, industria manufacturera, retail y servicios p\u00fablicos\u2014 antes de que finalice el ejercicio fiscal 2026. Asimismo, comenzar\u00e1 a ofrecer este servicio a clientes y empresas colaboradoras para que puedan desarrollar sistemas de forma r\u00e1pida y flexible, adapt\u00e1ndolos a los cambios en sus entornos de negocio. Con estas iniciativas, la compa\u00f1\u00eda aspira a transformar el proceso de desarrollo de software en un modelo impulsado por IA que se consolide como est\u00e1ndar del sector.<\/p>\n Respaldo de organizaciones y compa\u00f1\u00edas<\/strong> Takashi Manabe, Senior Research Director, AI & Automation, IDC Japan <\/strong>\u00abIDC prev\u00e9 que, a partir de 2026, la aceleraci\u00f3n del uso empresarial de la IA y de los agentes inteligentes, junto con la modernizaci\u00f3n de los sistemas existentes, ser\u00e1n motores clave de transformaci\u00f3n en el mercado TI japon\u00e9s. El anuncio de Fujitsu busca redefinir los complejos activos de sistemas heredados para que la IA pueda comprenderlos y procesarlos con precisi\u00f3n, as\u00ed como automatizar por completo el desarrollo en cascada. Esta iniciativa puede ofrecer una v\u00eda pr\u00e1ctica para muchas empresas nacionales que siguen afrontando el reto de mantener y operar sistemas legacy, adem\u00e1s de impulsar un cambio desde un modelo intensivo en mano de obra hacia otro m\u00e1s evolucionado en la ingenier\u00eda de software\u00bb.<\/p>\n Shinji Kajitani, Director y Presidente Ejecutivo, Optima Corporation <\/strong>\u00abMe impresiona profundamente el concepto de automatizar todo el proceso de desarrollo de software, de principio a fin, mediante IA, incluso confiando a la IA el proceso de verificaci\u00f3n. Esto rompe con la premisa tradicional de que la supervisi\u00f3n humana es siempre indispensable. Veo un gran potencial, especialmente en los paquetes de negocio que requieren cambios complejos cada a\u00f1o. Nuestra compa\u00f1\u00eda lleva a\u00f1os trabajando en este \u00e1mbito y completar revisiones de sistemas con alta calidad en plazos reducidos siempre ha sido un gran desaf\u00edo. El conocimiento acumulado puede contribuir de forma significativa a materializar y perfeccionar este concepto. Seguiremos colaborando con Fujitsu y Fujitsu Japan en el impulso de su negocio\u00bb.<\/p>\n Hiroshi Nakatani, Representative Director y Executive Vice President, Kawasaki Heavy Industries, Ltd. <\/strong>\u00abLa automatizaci\u00f3n mediante IA promovida por Fujitsu no se limita a mejorar la eficiencia; supone el reto de transmitir y evolucionar el amplio conocimiento empresarial y las filosof\u00edas de dise\u00f1o cultivadas durante d\u00e9cadas. Especialmente relevante es el soporte integral, desde la definici\u00f3n de requisitos hasta la garant\u00eda de calidad, ante cambios legales y normativos. La IA no sustituye al juicio humano, sino que lo refuerza. En la industria manufacturera, donde los cambios de dise\u00f1o y el cumplimiento normativo son cada vez m\u00e1s complejos, este enfoque aporta valiosas perspectivas para mejorar la productividad y competitividad del conjunto del sector\u00bb.<\/p>\n Yasushi Matsuda, President y CEO, Kewpie Digital Innovation Co., Ltd. <\/strong>\u00abLos sistemas se han vuelto extremadamente complejos tras a\u00f1os de operaci\u00f3n y requieren un gran esfuerzo de mantenimiento. Aunque la IA generativa ha mejorado la eficiencia de auditor\u00eda, su precisi\u00f3n a\u00fan es insuficiente para aplicaciones cr\u00edticas. Por ello, depositamos grandes expectativas en el \u2018Multi-layer Quality Control\u2019, que corrige autom\u00e1ticamente ambig\u00fcedades y omisiones. Este mecanismo, en el que la propia IA audita la calidad y repite procesos de forma aut\u00f3noma, puede elevar notablemente la fiabilidad del desarrollo\u00bb.<\/p>\n Junichi Aruji, Managing Director, Kintetsu Information System Co., Ltd. <\/strong>\u00abLa renovaci\u00f3n de sistemas existentes ha sido hist\u00f3ricamente un gran reto para los ingenieros. Esta plataforma puede transformar radicalmente el esfuerzo necesario para comprender normativas complejas, analizar grandes vol\u00famenes de activos hist\u00f3ricos y captar el conocimiento t\u00e1cito del negocio. Especialmente destacable es la capacidad de la IA para aprender la \u2018inteligencia humana\u2019 y mejorar la precisi\u00f3n en la definici\u00f3n de requisitos, as\u00ed como completar an\u00e1lisis estructural, estandarizaci\u00f3n y pruebas con gran rapidez. Esto permitir\u00e1 a los ingenieros centrarse en tareas m\u00e1s creativas\u00bb.<\/p>\n Yumi Ueno, Managing Director, Partner Ecosystem & Corporate Business, Google Cl.oud Japan G.K. <\/strong>\u00a0\u00abEsta iniciativa, que automatiza de extremo a extremo desde la definici\u00f3n de requisitos hasta la validaci\u00f3n, es una innovaci\u00f3n revolucionaria. La capacidad de la IA para comprender activos extensos \u2014incluidos programas hist\u00f3ricos y documentaci\u00f3n de dise\u00f1o\u2014 abre la puerta a niveles de calidad y productividad excepcionales. Creemos que esta plataforma puede convertirse en el nuevo est\u00e1ndar y acelerar la transformaci\u00f3n digital de los clientes\u00bb.<\/p>\n Masahiro Niimi, Managing Executive Officer y Head of Information Systems Management Division (CISO), Sakura KCS Corporation <\/strong>\u00abEste marco de desarrollo impulsado por IA puede convertirse en el nuevo paradigma del desarrollo de sistemas. No basta con introducir c\u00f3digo en la IA; hay que superar barreras como la conversi\u00f3n documental o la preparaci\u00f3n de entornos de prueba. Si se logra, se podr\u00e1n resolver retos tradicionales de calidad, coste y plazo (QCD). Destaco especialmente su potencial para visualizar y transferir el conocimiento t\u00e1cito de ingenieros veteranos\u00bb.<\/p>\n Takao Kazama, Executive Officer, Group Companies and Accounting & Finance, The Shizuoka Shimbun y Shizuoka Broadcasting Co., Ltd. <\/strong>\u00abLa automatizaci\u00f3n completa del desarrollo y mantenimiento de aplicaciones representa una transformaci\u00f3n de gran valor. Formaliza procesos que antes depend\u00edan del conocimiento individual y puede reducir variaciones de calidad en sistemas heredados. La capacidad de la IA para analizar causas ra\u00edz e identificar informaci\u00f3n adicional necesaria supone un avance hacia operaciones m\u00e1s eficientes\u00bb.<\/p>\n Shimane Prefectural Central Hospital <\/strong>\u00abLa plataforma ofrece un enfoque pr\u00e1ctico ante desaf\u00edos como la creciente complejidad del c\u00e1lculo de tarifas m\u00e9dicas. Destaca especialmente el mecanismo mediante el cual la IA analiza documentos legales y se\u00f1ala puntos sujetos a interpretaci\u00f3n para complementar el juicio humano. El uso de un LLM adaptado al japon\u00e9s y la atenci\u00f3n a la seguridad son esenciales en el \u00e1mbito sanitario. Esta iniciativa merece una consideraci\u00f3n positiva para aliviar la carga de los profesionales m\u00e9dicos\u00bb.<\/p>\n Shinichi Aikawa, Executive Officer y Head of Systems Division, SBI Sumishin Net Bank, Ltd. <\/strong>\u00abSi se logra automatizar de forma integral desde la definici\u00f3n de requisitos hasta las pruebas, ser\u00e1 posible mejorar dr\u00e1sticamente velocidad y calidad. Desde 2024 colaboramos con Fujitsu en este \u00e1mbito y confiamos en que pronto se automatice el proceso completo. Esto ampliar\u00e1 enormemente las posibilidades de nuevos servicios para nuestros clientes\u00bb.<\/p>\n Masaki Murata, Vice President, IBM Japan <\/strong>\u00abEste anuncio marca un paso significativo en la evoluci\u00f3n del desarrollo de sistemas en Jap\u00f3n y contribuir\u00e1 a configurar el futuro del sector\u00bb.<\/p>\n Ryota Sato, Managing Executive Officer, Global Communications & IT Services Group, Microsoft Japan Co., Ltd. <\/strong>\u00abEsta iniciativa abre un nuevo cap\u00edtulo en el desarrollo de sistemas en la era de la IA. Al orquestar m\u00faltiples agentes que automatizan el ciclo de vida completo e integran la garant\u00eda de calidad humana, representa un modelo en el que personas e IA trabajan juntas. Esperamos que impulse la evoluci\u00f3n del negocio de desarrollo de sistemas en Jap\u00f3n y tenga relevancia global\u00bb.<\/p>\n Tatsuo Ogawa, Executive Officer Group CTO, Panasonic Holdings Corporation <\/strong>\u00abEste desarrollo automatizado de extremo a extremo no solo mejora la productividad, sino que transforma la forma en que se presta el IT empresarial. Al permitir que la IA comprenda regulaciones actualizadas y conocimiento impl\u00edcito, puede ofrecer una respuesta eficaz a los retos de los sistemas legacy\u00bb.<\/p>\n Directivo de la filial TI de una gran empresa manufacturera <\/strong>\u00abPrevemos una nueva transformaci\u00f3n impulsada por capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje japon\u00e9s, funciones de auditor\u00eda de calidad y su aplicaci\u00f3n al desarrollo desde cero. AI Ready Engineering contribuir\u00e1 a formalizar y transferir conocimiento experto en un contexto de escasez de profesionales cualificados\u00bb.<\/p>\n Notas<\/strong><\/p>\n[1] Modelo de lenguaje Takane (LLM)<\/strong>: desarrollado conjuntamente por Fujitsu Limited y Cohere Inc.<\/p>\n[2] Revisi\u00f3n de tarifas m\u00e9dicas<\/strong>: sistema nacional japon\u00e9s que revisa peri\u00f3dicamente las tarifas sanitarias p\u00fablicas y ajusta la asignaci\u00f3n de costes de los procedimientos m\u00e9dicos.<\/p>\n[3] M\u00e9todos convencionales de desarrollo de software<\/strong>: enfoques en los que la calidad se verifica en cada fase \u2014definici\u00f3n de requisitos, dise\u00f1o, implementaci\u00f3n y pruebas de integraci\u00f3n\u2014.<\/p>\n Enlaces relacionados<\/strong><\/p>\n Materiales de la rueda de prensa celebrada el 17 de febrero de 2026.<\/strong><\/p>\n Presentaci\u00f3n informativa sobre el desarrollo impulsado por IA y su impacto en la transformaci\u00f3n del desarrollo de sistemas.<\/a><\/p>\n La entrada Fujitsu automatiza todo el ciclo de vida del desarrollo de software con su nueva plataforma impulsada por IA<\/a> se public\u00f3 primero en El negocio – Gu\u00eda Informativa para Aut\u00f3nomos y Pymes<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Fujitsu automatiza todo el ciclo de vida del desarrollo de software con su nueva plataforma impulsada por IA…","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[554,426,786,790,28,67,765,127,81],"tags":[114],"class_list":["post-59359","post","type-post","status-publish","format-standard","category-actualidad","category-destacado","category-innovacion-tecnologica","category-inteligencia-artificial-y-robotica","category-madrid","category-nacional","category-noticias","category-programacion","category-software","tag-destacado","cs-entry","cs-video-wrap"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/59359","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=59359"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/59359\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=59359"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=59359"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=59359"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"Fujitsu](\"https:\/\/static.comunicae.com\/photos\/notas\/1269986\/Imagen2.png\")
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