\/COMUNICAE\/ <\/p>\n
<\/a><\/p>\n Un informe sobre tendencias de la IA contempla un desarrollo en la asistencia sanitaria y la investigaci\u00f3n superior a cualquier avance cient\u00edfico hasta la fecha pero tambi\u00e9n riesgos de desinformaci\u00f3n. Los proyectos m\u00e1s innovadores en salud digital se presentar\u00e1n en el Hackathon Salud, que tendr\u00e1 lugar el 13 de diciembre en el Hospital Ram\u00f3n y Cajal de Madrid<\/p>\n Las tres sociedades cient\u00edficas de Atenci\u00f3n Primaria (SEMERGEN, semFYC y SEMG), la sociedad espa\u00f1ola de radiolog\u00eda (SERAM) y la Federaci\u00f3n de Asociaci\u00f3n de Enfermer\u00eda Comunitaria y Atenci\u00f3n Primaria (FAECAP) se han unido a la Asociaci\u00f3n de Innovadores en eSalud (AIES) y al Instituto #SaludsinBulos para promover un c\u00f3digo \u00e9tico sobre la Inteligencia Artificial (IA) en Salud. Con \u00e9l se pretende concienciar de la necesidad de que el desarrollo de la IA siga unos est\u00e1ndares \u00e9ticos en cuanto a privacidad de los datos y veracidad de las fuentes de informaci\u00f3n, entre otros.<\/p>\n Este consenso, al que se prev\u00e9 que se sumen el resto de las m\u00e1s de 70 organizaciones asociadas a AIES y #SaludsinBulos, pretende sentar las bases de las soluciones digitales de salud que se desarrollen con IA. Algunas de estas soluciones ser\u00e1n expuestas en el Hackathon Salud<\/a>, un proceso de cocreaci\u00f3n de proyectos digitales para mejorar la asistencia sanitaria que culmina el 13 de diciembre en el Hospital Ram\u00f3n y Cajal (Madrid), organizado por la plataforma de innovaci\u00f3n ITEMAS (dependiente del Instituto de Salud Carlos III), AIES y la agencia COM Salud.<\/p>\n La IA es el principal motor de transformaci\u00f3n de la asistencia sanitaria y la investigaci\u00f3n m\u00e9dica, en un grado muy superior y a mayor velocidad que la suma de todos los avances cient\u00edficos hasta la fecha, seg\u00fan revela el informe elaborado por AIES y #SaludsinBulos, pero tambi\u00e9n presenta peligros relacionados con la desinformaci\u00f3n. \u00abLos mejores deep fakes<\/em>, fotos, v\u00eddeos y audios creados por Inteligencia Artificial que pretenden hacerse pasar por reales, son ya indetectables. No existe ninguna tecnolog\u00eda eficaz que pueda distinguirlos de los reales\u00bb, alerta Carlos Mateos, vicepresidente de AIES, coordinador del Instituto #SaludsinBulos y del Hackathon Salud.<\/p>\n Por ese motivo, uno de los objetivos del Hackathon Salud es impulsar soluciones basadas en la IA que ayuden a combatir la desinformaci\u00f3n en salud, como an\u00e1lisis de la conversaci\u00f3n en redes sociales y bots que recomienden fuentes fiables. En esta edici\u00f3n de 2023 hay varios retos relacionados con la informaci\u00f3n veraz en salud y la lucha contra los bulos en medicamentos.<\/p>\n El <\/strong>Informe de Tendencias de IA en Salud<\/strong><\/a> <\/strong>enumera proyectos e iniciativas preferentemente locales que permiten entender mejor la situaci\u00f3n de la inteligencia artificial para el sector salud en prevenci\u00f3n, diagn\u00f3stico, medicina personalizada y desinformaci\u00f3n en salud.<\/p>\n \u00abLos cambios que conlleva la adopci\u00f3n de la IA obligan a que los profesionales sanitarios se formen para adaptarse a ella, ya que en pocos a\u00f1os se considerar\u00e1 negligencia no haber consultado la IA para el diagn\u00f3stico o tratamiento\u00bb, explica la doctora Carmen J\u00f3dar, presidenta de AIES. Por ese motivo, desde AIES, se ha puesto en marcha un programa de formaci\u00f3n gratuito en IA en salud para las sociedades cient\u00edficas y colegios profesionales.<\/p>\n As\u00ed, uno de los proyectos relevantes que destaca el documento est\u00e1 en marcha en la Cl\u00ednica Universidad de Navarra. Ha desarrollado un sistema de detecci\u00f3n de tumores de endometrio de bajo grado, el cual preside la agresividad de las c\u00e9lulas. El 10% de las mujeres con c\u00e1ncer de endometrio sufre reca\u00eddas de la enfermedad, siendo este uno de los c\u00e1nceres m\u00e1s agresivos que existen en la actualidad. El proyecto se basa en el estudio de 250 biopsias de pacientes del hospital de La Paz con c\u00e1ncer de endometrio, a partir del cual se ha desarrollado un sistema basado en un algoritmo que permite visualizar las m\u00faltiples c\u00e9lulas del sistema inmune y sus interacciones con aquellas c\u00e9lulas que tienen car\u00e1cter tumoral, buscando patrones personalizados en cada mujer.<\/p>\n Impulso a la eficiencia en la gesti\u00f3n sanitaria<\/strong> Consenso \u00e9tico sobre IA en salud: Bienestar<\/strong>: el uso de la inteligencia artificial debe promover el bienestar de las personas, y su finalidad debe estar orientada al inter\u00e9s p\u00fablico mediante el desarrollo de sistemas seguros, precisos, eficaces y de calidad.<\/p>\n Confiabilidad<\/strong>: para que un sistema de IA inspire confianza en los profesionales sanitarios y ciudadanos debe ser legal; asegurando el cumplimiento de las normativas en vigor, justo; evitando sesgos y creencias injustificadas; y robusto t\u00e9cnicamente.<\/p>\n Equidad<\/strong>: el uso y acceso a los sistemas de inteligencia artificial debe ser equitativo en la medida de lo posible, extendi\u00e9ndose a todas las personas y regiones sin discriminaci\u00f3n por cualquier tipo de condici\u00f3n. Los sistemas de salud deben anticipar la repercusi\u00f3n que tendr\u00e1 en los profesionales y pacientes utilizar la IA, habitu\u00e1ndoles en su uso.<\/p>\n Informaci\u00f3n veraz<\/strong>: la IA debe ayudar a la alfabetizaci\u00f3n en salud y a la identificaci\u00f3n y difusi\u00f3n de la informaci\u00f3n veraz en salud. Para ello deben ayudar a identificar las fuentes de la informaci\u00f3n y las referencias, tanto de texto como de imagen, y contrarrestar la desinformaci\u00f3n con informaci\u00f3n veraz.<\/p>\n Privacidad<\/strong>: los sistemas de IA y sus entornos tecnol\u00f3gicos deben poseer mecanismos robustos que garanticen la privacidad y seguridad de los datos, de forma que sean tratados responsablemente en la asistencia sanitaria y en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n Representatividad<\/strong>: las soluciones de IA deben ser entrenadas y utilizar datos fiables y representativos de su universo. Y as\u00ed cumplir con los principios de justicia, igualdad, diversidad e inclusi\u00f3n con los que mitigar los riesgos para los derechos fundamentales y la seguridad que plantea la IA, y que no est\u00e1n cubiertos por otros marcos jur\u00eddicos existentes.<\/p>\n Responsabilidad<\/strong>: deben existir mecanismos, acogidos a la legislaci\u00f3n, que aseguren la responsabilidad en el desarrollo y uso de los sistemas de IA. Es necesaria una rendici\u00f3n de cuentas que reconozca la responsabilidad ante aquellas personas que se sientan perjudicadas por decisiones basadas en estos sistemas, que puedan cuestionarlas y obtener una reparaci\u00f3n.<\/p>\n Sostenibilidad<\/strong>: los sistemas de IA deben ser evaluados de forma continua y transparente en situaciones reales para saber si cumplen de forma adecuada sus expectativas y las necesidades para las que fueron creados. Los sistemas deben reducir al m\u00ednimo sus efectos medioambientales y ser eficientes energ\u00e9ticamente.<\/p>\n Transparencia<\/strong>: la transparencia es la cualidad que hace posible que los sistemas de IA puedan ser comprensibles. Estos deben proveer de informaci\u00f3n suficiente para conocer sus capacidades y sus limitaciones, permitir realizar una trazabilidad de sus acciones y ser explicables.<\/p>\n Fuente Comunicae<\/a><\/p>\n The post Asociaciones de profesionales sanitarios promueven un c\u00f3digo \u00e9tico de la Inteligencia Artificial en Salud<\/a> appeared first on TecnoBitt :- Un bit de tecnolog\u00eda diaria<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n
Adem\u00e1s, la IA ha permitido el avance y mejora de sistemas de identificaci\u00f3n de patolog\u00edas que a menudo se encuentran invisibilizadas, como ocurre en la especialidad de dermatolog\u00eda. Desde el Hospital Universitario de Torrej\u00f3n se ha desarrollado un proyecto destinado al an\u00e1lisis autom\u00e1tico de im\u00e1genes de la piel, un dispositivo que permite detectar a partir de sistemas diagn\u00f3sticos asistidos por ordenador (DAO), todas las patolog\u00edas dermatol\u00f3gicas conocidas que puede padecer el paciente. Analiza autom\u00e1ticamente im\u00e1genes y es capaz del autorelleno de escalas de medici\u00f3n. De este modo, la herramienta permite evaluar y controlar a los pacientes desde el domicilio, aumentando la eficiencia de la gesti\u00f3n sanitaria.<\/p>\n
Autonom\u00eda<\/strong>: los sistemas de inteligencia artificial deben preservar la autonom\u00eda de las personas. En salud deben incorporar mecanismos para que los profesionales puedan supervisar e intervenir para evitar ser dirigidos injustificadamente, y que puedan revisar y corregir cualquier resultado de dichos sistemas. Los profesionales, los pacientes y los ciudadanos son los responsables de las decisiones sanitarias.<\/p>\n![](\"https:\/\/static.comunicae.com\/photos\/notas\/1249903\/MOCKUP-GUIA-IA-WEB.png\")
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