La inteligencia artificial (IA) es una tecnolog\u00eda disruptiva que se est\u00e1 implementando para mejorar la competitividad de empresas de distintos sectores. Sus diversas aplicaciones permiten predecir el comportamiento de la demanda y las tendencias del mercado, mejorar la eficiencia de procesos, optimizar precios o controlar existencias seg\u00fan las necesidades de cada empresa.<\/p>\n
De acuerdo con Kraz, consultora anal\u00edtica de data<\/a>, uno de los avances m\u00e1s importantes de la IA es el desarrollo de algoritmos para encontrar relaciones entre los datos<\/strong> que antes no se analizaban. En este sentido, la IA est\u00e1 estrechamente vinculada al Data Science, ya que gracias a los datos de las empresas, la Inteligencia Artificial es capaz de observar diferentes patrones, detectar comportamientos repetitivos y relaciones causa-efecto que no se hab\u00edan tenido en cuenta hasta el momento.\u00a0<\/p>\n Debido a su capacidad, la IA puede detectar cambios en patrones de venta y elaborar valoraciones sobre el futuro<\/strong>. Para ello, se emplean datos en formatos de texto, voz, im\u00e1genes y contenido de redes sociales, entre otras fuentes. De esta manera, las empresas que emplean esta tecnolog\u00eda est\u00e1n preparadas para afrontar los cambios de manera m\u00e1s eficaz.<\/p>\n Adem\u00e1s, tal y como explican desde Kraz, hay que tener en cuenta que pueden darse situaciones excepcionales que afecten a la evoluci\u00f3n de las tendencias. Por eso, para ganar precisi\u00f3n, las herramientas basadas en IA cuentan con la capacidad de\u00a0considerar circunstancias cr\u00edticas y extraordinarias como el covid, la crisis energ\u00e9tica o la inflaci\u00f3n,<\/strong> adem\u00e1s de tener tambi\u00e9n la capacidad de detectar datos generados por bots.<\/em><\/p>\n En este sentido, la IA contribuye a que las organizaciones puedan tomar mejores decisiones en momentos de incertidumbre y ayuda a las empresas a adaptar sus estrategias en tiempo real<\/strong>. En el caso de un banco, por ejemplo, esta tecnolog\u00eda puede ayudar a predecir el riesgo de quiebra en carteras de inversi\u00f3n o determinar la probabilidad de impago de los pr\u00e9stamos.\u00a0<\/p>\n Las aplicaciones de IA tambi\u00e9n sirven para ganar eficiencia en los procesos de las empresas<\/strong> como, por ejemplo, la gesti\u00f3n de recursos humanos, el an\u00e1lisis de ventas o la atenci\u00f3n al cliente. Mediante mecanismos de aprendizaje autom\u00e1tico<\/a> que perfeccionan su funcionamiento, la IA puede automatizar procedimientos<\/strong> en estas y otras \u00e1reas.<\/p>\n Por otro lado, como ya se ha comentado, estas herramientas ayudan a las compa\u00f1\u00edas a tomar decisiones en tiempo real<\/strong>, clave para minimizar las p\u00e9rdidas y evitar los costes que suponen retrasar una decisi\u00f3n. Ahora bien, para poder beneficiarse de esta agilidad, las organizaciones deben contar con algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico que les permitan adquirir conocimientos a corto plazo.\u00a0<\/p>\n Esto reemplaza la t\u00e9cnica de ensayo y error, que resulta m\u00e1s arriesgada, por decisiones inteligentes basadas en datos. Un ejemplo claro podr\u00edan ser las ventas a trav\u00e9s de un e-commerce<\/em>, d\u00f3nde las empresas pueden obtener datos sobre las preferencias, h\u00e1bitos y comportamientos de compra de los consumidores, permiti\u00e9ndoles implementar con mayor rapidez nuevas estrategias y dejar de lado las que no est\u00e1n funcionando.<\/p>\n Debido a estos beneficios que se ha comentado, cada vez son m\u00e1s las empresas que est\u00e1n empezando a considerar a la IA como un coste fijo y no como una simple inversi\u00f3n.<\/strong> Sin embargo, este es un conocimiento muy especializado en que muchos factores entran en juego, por eso para las empresas que quieran aplicar sus beneficios de manera \u00e1gil, formar y crear un equipo propio de AI podr\u00eda llevar un tiempo considerable, por lo que contar con la colaboraci\u00f3n de proveedores o partners expertos en data es, a d\u00eda de hoy, la soluci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida para ganar competitividad aplicando nuevas tecnolog\u00edas.<\/p>\n Existen varias agencias especializadas en Espa\u00f1a, pero Kraz es la \u00fanica que por el momento ha sido reconocida como una de las referentes por gigantes como Meta, gracias a sus proyectos de marketing mix modeling<\/em><\/a>.<\/em> Contar con la ayuda de un equipo especializado en data science<\/em> debe ser una de las apuestas claras de las compa\u00f1\u00edas para el futuro inminente.<\/p>\n The post Kraz explica c\u00f3mo la IA puede mejorar la competitividad de los negocios<\/a> appeared first on TecnoBitt :- Un bit de tecnolog\u00eda diaria<\/a>.<\/p>\n<\/div>\nLa IA ayuda a las empresas a predecir las tendencias del mercado, ganar velocidad y ahorrar costes<\/h2>\n
Ganar en competitividad aplicando Inteligencia Artificial\u00a0<\/h2>\n
Contar con expertos en AI, clave para las empresas<\/h2>\n
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