{"id":12913,"date":"2021-09-22T16:02:14","date_gmt":"2021-09-22T16:02:14","guid":{"rendered":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/2021\/09\/22\/inteligencia-artificial-espanola-para-predecir-la-no-asistencia-a-las-citas-medicas\/"},"modified":"2021-09-22T16:02:14","modified_gmt":"2021-09-22T16:02:14","slug":"inteligencia-artificial-espanola-para-predecir-la-no-asistencia-a-las-citas-medicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/2021\/09\/22\/inteligencia-artificial-espanola-para-predecir-la-no-asistencia-a-las-citas-medicas\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial espa\u00f1ola para predecir la no asistencia a las citas m\u00e9dicas"},"content":{"rendered":"<p>Inteligencia artificial espa\u00f1ola para predecir la no asistencia a las citas m\u00e9dicas\/COMUNICAE\/ <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/iberopress.es\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/1632311337_AIS.jpg\" target=\"_blank\" class=\"fotonota\" rel=\"noopener noreferrer\"> <\/a><\/p>\n<p>La empresa especialista en inteligencia artificial AIS Group, con sede central en Barcelona, ha desarrollado un sistema para predecir la no asistencia de los pacientes a las citas m\u00e9dicas. El objetivo es anticiparse para eliminar las ausencias no informadas y reducir la lista de espera para optimizar la atenci\u00f3n m\u00e9dica<\/p>\n<p><\/p>\n<p>El sistema de AIS se centra en un modelo predictivo que utiliza t\u00e9cnicas machine learning (aprendizaje autom\u00e1tico) para identificar los perfiles con mayor probabilidad de no presentarse a una determinada cita m\u00e9dica y activar las gestiones necesarias para asegurar o reagendar la cita, reduciendo el perjuicio para otros usuarios en lista de espera.<\/p>\n<p>\u201cLos beneficios de implementar un sistema de estas caracter\u00edsticas tienen una doble vertiente -afirma Nausica Trias, directora general de AIS Group-, de un lado mejorar la atenci\u00f3n, pues cuando un paciente no se presenta a una cita, se deja sin atender a otras personas que lo pueden requerir con mayor urgencia. De otro, optimizar los recursos del centro de salud, pues la ausencia del paciente a la hora citada genera un coste para el centro de salud ya que se destina personal para atenderlo\u201d.<\/p>\n<p>Hasta ahora, algunos centros optan por efectuar llamadas a todos sus pacientes a modo de recordatorio de sus citas, una pr\u00e1ctica con un valor nada despreciable, si bien el nuevo sistema permite destinar los recursos de manera m\u00e1s eficiente, contactando exclusivamente con aquellos con mayor probabilidad de no presentarse.<\/p>\n<p>\u201cEste es un sistema que hemos desarrollado para implementarse originalmente en la regi\u00f3n chilena de Tarapac\u00e1\u201d, comenta Trias, \u201cya que el proyecto parte de la Corporaci\u00f3n de Fomento de la Producci\u00f3n (CORFO), la agencia del Gobierno de Chile a cargo de apoyar el emprendimiento, la innovaci\u00f3n y el desarrollo tecnol\u00f3gico. Sin embargo, es f\u00e1cilmente replicable a otras geograf\u00edas\u201d.<\/p>\n<p>En el desarrollo del modelo predictivo de absentismo para el pa\u00eds andino, AIS ha incorporado datos tanto de un centro de atenci\u00f3n m\u00e9dica p\u00fablico como de una mutua sanitaria privada. Las variables que intervienen en \u00e9l incluyen aspectos como la especialidad m\u00e9dica de las citas, los d\u00edas de espera, el mes y la hora de la convocatoria, adem\u00e1s de informaci\u00f3n sociodemogr\u00e1fica.<\/p>\n<p class=\"mediakit\"> Fuente <a href=\"https:\/\/www.comunicae.es\/nota\/inteligencia-artificial-espanola-para-predecir-1228679\/\">Comunicae<\/a><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"mediakit\" src=\"https:\/\/www.comunicae.es\/notificaLectura.php?tipoCanalId=75&amp;notaId=1228679\" width=\"1px\" height=\"1px\">Notas de prensa en RSS<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Inteligencia artificial espa\u00f1ola para predecir la no asistencia a las citas m\u00e9dicas\/COMUNICAE\/ La empresa especialista en inteligencia artificial&hellip;","protected":false},"author":2,"featured_media":12914,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[66,77,67,41,43],"tags":[],"class_list":["post-12913","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-digital","category-medicina","category-nacional","category-sociedad","category-tecnologia","cs-entry","cs-video-wrap"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12913","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12913"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12913\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12914"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12913"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12913"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12913"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}