{"id":11265,"date":"2021-08-26T10:56:59","date_gmt":"2021-08-26T10:56:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comunicae.es\/nota\/los-8-beneficios-que-aporta-el-big-data-a-las-1227881\/"},"modified":"2021-08-26T10:56:59","modified_gmt":"2021-08-26T10:56:59","slug":"los-8-beneficios-que-aporta-el-big-data-a-las-transacciones-del-sector-financiero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/2021\/08\/26\/los-8-beneficios-que-aporta-el-big-data-a-las-transacciones-del-sector-financiero\/","title":{"rendered":"Los 8 beneficios que aporta el Big Data a las transacciones del sector financiero"},"content":{"rendered":"
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La COVID-19 ha acelerado el proceso de transformaci\u00f3n digital del sector financiero; el confinamiento y la distancia social han provocado un incremento de las compras e-commerce<\/em>, un mayor uso de la banca electr\u00f3nica, banca m\u00f3vil o pagos a tercero y, por consiguiente, un crecimiento superior al esperado de las transacciones y pagos digitales. La Comisi\u00f3n Nacional de los Mercados y la Competencia ha cifrado, el dinero que movi\u00f3 el comercio electr\u00f3nico en Espa\u00f1a durante 2020, en m\u00e1s de 51.600 millones de euros, solo 14.600 millones de euros en el \u00faltimo trimestre.<\/p>\n

La capacidad de respuesta del sector financiero ha sido brillante durante la pandemia gracias a la incorporaci\u00f3n y a la utilizaci\u00f3n de innovadoras tecnolog\u00edas, tipo Big Data o Inteligencia Artificial, capaces de estandarizar, analizar y procesar inmensos vol\u00famenes de datos para evaluar la situaci\u00f3n real, detectar patrones de comportamientos y elaborar estrategias futuras eficaces. Si hay un sector que se apoya en la gesti\u00f3n y an\u00e1lisis de datos es el financiero, donde el Big Data es ya un imprescindible. Los algoritmos permiten detectar fraudes y medir riesgos crediticios, adem\u00e1s de colaborar con las entidades en el entendimiento de sus clientes para resolver problemas y mejorar la customer experience<\/em>. Su uso contribuye al desarrollo confiable y seguro de la banca digital y m\u00f3vil con transacciones online m\u00e1s seguras y numerosas.<\/p>\n

 La tecnolog\u00eda, afirma Antonio Garc\u00eda Rouco, director general de GDS Modellica <\/em>“<\/strong>no solo cambiar\u00e1 el comportamiento del cliente, sino que permitir\u00e1 nuevas t\u00e9cnicas de gesti\u00f3n de riesgos con an\u00e1lisis avanzados. La proliferaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas proporciona un alto nivel de ejecuci\u00f3n y almacenamiento de datos con costes inferiores y de forma m\u00e1s r\u00e1pida. Esto permite un mejor soporte a las decisiones de riesgos e integraci\u00f3n de procesos”. Seg\u00fan GDS Modellica<\/em><\/strong>, entre los beneficios<\/em> que aporta el Big Da<\/em>ta<\/em> al sector financiero destacan: el procesamiento y optimizaci\u00f3n del an\u00e1lisis datos de manera automatizada; una m\u00e1s precisa evaluaci\u00f3n y prevenci\u00f3n de riesgos, identifica patrones y tendencias, an\u00e1lisis de la competencia, detecta oportunidades de negocio, simplifica procedimientos, mayor operatividad, mejora la experiencia del cliente, facilita la toma de decisiones, segmentaci\u00f3n clientes por perfiles de terminados para ofrecer productos personalizados adaptados a sus necesidades. El Big Data es utilizado en el sector financiero<\/em> para:<\/p>\n

1.- Prever fraudes y proteger de forma proactiva<\/em><\/strong>, el an\u00e1lisis de grandes cantidades de datos y transacciones en tiempo real detecta fraudes ya conocidos, identifica riesgos o anomal\u00edas en conductas de usuario para tomar medidas inminentes.<\/p>\n

2.- Evaluar autom\u00e1ticamente la solvencia de los clientes<\/em><\/strong>,<\/em> los algoritmos permiten realizar un an\u00e1lisis de la situaci\u00f3n econ\u00f3mica de solicitante para saber quienes son sus clientes, determinar el riesgo y determinar si pueden hacer frente al pr\u00e9stamo.<\/p>\n

3.- Minimizar los riesgos de las decisiones financieras<\/em><\/strong>,<\/em> poder analizar y procesar los datos, en tiempo real, permite conocer el contexto real de los mercados, la situaci\u00f3n propia, cu\u00e1les son los riesgos y actuar en consecuencia.<\/p>\n

4.- Mejorar de los mecanismos y pol\u00edticas de seguridad en las transacciones<\/em><\/strong>, <\/em>combatir fraudes en tiempo real optimiza procesos y ayuda a prevenir posibles fraudes. Un an\u00e1lisis que activa ipso facto mecanismos y pol\u00edticas de seguridad en las transacciones. <\/p>\n

5.- Adaptarse a la normativa financiera para prevenir fraudes<\/em><\/strong>, <\/em>el hecho de cumplir la PSD2 refuerza la seguridad en los pagos electr\u00f3nicos, y evita posibles de escenarios de fraude. <\/p>\n

6.- Reducci\u00f3n costos<\/strong>,<\/em> al aumentar las eficiencias operativas se reduce el fraude y, por tanto, se incrementa la eficiencia y satisfacci\u00f3n del cliente.<\/p>\n

7.– Mejorar la relaci\u00f3n y experiencia del cliente\/usuario<\/strong>,<\/em> la capacidad de aprendizaje autom\u00e1tico favorece realizar predicciones m\u00e1s precisas de riesgos y fraudes, identificando y priorizando aquellas posibles transacciones fraudulentas. Se traduce en una mayor lealtad y aumenta la capacidad de retenci\u00f3n de clientes.<\/p>\n

8.- Personalizar las experiencias<\/em><\/strong>,<\/em> el an\u00e1lisis de los datos de los clientes aporta una informaci\u00f3n que permite conocer mejor a los clientes, segmentarlos por perfiles y ofrecerles productos adaptados a sus necesidades.<\/p>\n

 La informaci\u00f3n obtenida del an\u00e1lisis de datos, seg\u00fan Garc\u00eda Rouco, permite a los bancos aprovechar al detalle los pagos de los clientes, el comportamiento del gasto, la presencia en los medios sociales e incluso la actividad de navegaci\u00f3n online en la toma de decisiones de riesgo. La gesti\u00f3n de los datos sensibles comporta dificultades, de ah\u00ed la necesidad de recurrir a empresas especializadas, tipo GDS Modellica<\/em><\/strong> cuyas soluciones y tecnolog\u00edas est\u00e1n destinadas a gestionar el riesgo y combatir el fraude con el fin de satisfacer las necesidades de los clientes, optimizar sus recursos y trazar estrategias y nuevas oportunidades.<\/p>\n

GDS MODELLICA<\/strong><\/a>: GDS Modellica es una empresa que provee de tecnolog\u00eda – anal\u00edtica y de gesti\u00f3n de decisiones, as\u00ed como consultor\u00eda especializada en los procesos de riesgo de cr\u00e9dito. La compa\u00f1\u00eda ayuda las organizaciones a potenciar el proceso de toma de decisiones interconectadas en cada etapa del ciclo de vida del cliente generando relaciones rentables con los clientes gracias a su conocimiento, tecnolog\u00eda y mejores pr\u00e1cticas de la industria. GDS Modellica lleva m\u00e1s de 16 a\u00f1os colaborando con \u00e9xito para cientos de instituciones financieras, minoristas, aseguradoras y diversos sectores en m\u00e1s de 36 pa\u00edses. https:\/\/www.gdsmodellica.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La COVID-19 ha acelerado el proceso de transformaci\u00f3n digital del sector financiero; el confinamiento y la distancia social…","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[66,76,37,74,89,72,84,123,67,81,43],"tags":[],"class_list":["post-11265","post","type-post","status-publish","format-standard","category-digital","category-emprendedores","category-espana","category-finanzas","category-franquicias","category-gran-consumo-y-distribucion","category-marketing","category-mundo-asegurador","category-nacional","category-software","category-tecnologia","cs-entry","cs-video-wrap"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11265","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11265"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11265\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11265"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11265"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/iberopress.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11265"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}